Spring til indhold
Luk
Anmod om en demo
Login
Log ind
Anmod om en demo
Login

AI-principper

Vores mål er at støtte lærerne og hjælpe alle elever med at nå deres potentiale. Selvom vi forstår de potentielle fordele ved AI-værktøjer, er vi også bevidste om ansvaret for at beskytte dine data. Så når vi overvejer at tilføje nye funktioner, sørger vi for at fokusere på at holde dine data sikre, især når det drejer sig om AI.

Sanoma-gruppen (herunder itslearning) har proaktivt implementeret en struktureret styringsproces for brugen af AI. Det betyder, at alle vores AI-udviklinger gennemgår en evalueringsproces i designfasen for at sikre, at brugerfordelene ved AI overvejes sammen med etiske og privatlivsrelaterede overvejelser. 

 

AI i itslearning

AI vil aldrig kunne erstatte en undervisers unikke ekspertise, viden eller kreative gnist. I stedet kan den fungere som en stærk allieret, der er klar til at forstærke og berige både undervisnings- og læringsoplevelser. 

Vores team undersøger integrationen af generativ AI i vores Learning Management System (LMS) med indledende fokus på at hjælpe undervisere med at skabe indhold og strømline deres arbejdsgange. Selv om vi er begejstrede for potentialet i generativ AI, prioriterer vi vigtigheden af, at underviserne bevarer kontrollen som den endelige "redaktør" og "godkender" af alt indhold, før det når ud til de studerende.

Al vores AI-udvikling gennemgår en evalueringsproces i designfasen. Her overvejer vi:

  • Etik og retningslinjer (interne, eksterne)
  • AI-loven
  • Brugercentrerede designprincipper
  • En vurdering af indvirkningen på privatlivets fred

Dette sikrer, at brugerfordelene ved enhver AI overvejes sammen med etiske og databeskyttelsesmæssige overvejelser. Dette er en del af vores gennemgangsproces, før en ny funktion kan gå videre til udvikling.

 
Hvordan bruger vi AI i dag?

I vores udviklingsmiljøer tester vi aktivt AI-teknologier for at nå specifikke mål. Ikke desto mindre er det vores største bekymring at beskytte lærer-/elevdata og sikre, at vores AI-partnere overholder GDPR-principperne og standarderne for databeskyttelse. Du kan være sikker på, at vi først introducerer disse funktioner for vores kunder, når vi er helt sikre på disse vigtige aspekter. Derudover giver vi vores kunder mulighed for at beslutte, hvilke funktioner de ønsker at implementere i deres organisation.

undersøgelse-billede-bg
AI i undersøgelsesværktøj

Undersøgelsesværktøjet er det første af sin art på itslearning , der bruger kunstig intelligens. Undervisere kan blot indtaste et undersøgelsesemne og se, hvordan AI genererer en undersøgelse med en kort introduktion. Dette værktøj er designet til at hjælpe undervisere med at spare værdifuld tid.

undersøgelse-billede-3
LANCERING:

Q2 2024

pwr-img_adv-stars

Højt vurderet

Nemt og effektivt, lærerne elsker det!
 

Overvejelser og bekymringer om AI

 
 
  • Bekymringer om nøjagtigheden af generativ AI, især store sprogmodeller (LMM) som Chat GPT
  • Problemet med den sorte boks - At vi ikke kan se, hvordan deep learning-systemer træffer deres beslutninger. Hvordan kan vi være sikre på, at AI-modellerne er upartiske og etiske, hvis vi ikke har et vindue til deres metodologi?
  • Bias, gennemsigtighed og retfærdighed - AI har begrænset evne til kritisk tænkning. Når mennesker ikke er i stand til at gennemgå disse processer i stedet for AI, er det umuligt at afgøre, om konklusionerne er draget retfærdigt, eller om forudindtaget, forældet eller problematisk materiale har påvirket den endelige beslutning.
  • Plagiat - Et af de mest diskuterede emner inden for AI i uddannelse. I øjeblikket er det umuligt at identificere arbejde, der er lavet af generative AI-modeller, på en pålidelig måde. 
  • Misinformation - LLM'er er designet til at tilbyde information ved at søge i databaser og komme med kvalificerede gæt baseret på de mest passende resultater og sandsynligheder. Afhængigt af det værktøj, du bruger, giver LLM'er dig i mange tilfælde ikke en liste over relevante kilder til din egen gennemgang; i stedet præsenterer de deres resultater som endelige.
  • Privatliv - AI-drevne værktøjer har appetit på data og har brug for store mængder information for at fungere effektivt. I deres bestræbelser på at forbedre AI's evner kan skoler og undervisere ubevidst fodre disse modeller med tilsyneladende ubetydelige data, hvilket udgør potentielle risici for privatlivets fred og uforudsete konsekvenser.
  • Påvirkning af miljøet Når generative AI-værktøjer trænes med stadig større datasæt, der kræver mere og mere energiforbrug, hvad er så energiforbrugets indvirkning på miljøet?

Konklusion

AI har potentiale til at ændre uddannelse til det bedre ved at gøre læring mere personlig og spare lærerne for værdifuld tid. Men det kommer også med overvejelser og etiske udfordringer. På itslearning følger vi en struktureret styringsproces for at mindske disse risici inden for de seks etiske AI-principper, som Sanoma har opstillet:

  1. Ret tæt på positiv indvirkning
  2. Menneskeligt ansvar
  3. Forklarlighed
  4. Gennemsigtighed
  5. Risiko- og konsekvensanalyse
  6. Overvågning

Hvis vi gør disse ting rigtigt, kan AI gøre en stor forskel, mens vi stadig overholder reglerne. Vi er opmærksomme på alle disse overvejelser i vores produktudvikling, og vi opfordrer vores kunder til at gøre det samme, når de undersøger mulighederne inden for AI.

 
ai-in-education-hjemmeside-banner
FORESTILLING OM FREMTIDEN

AI omformer
Uddannelse i en ny æra

Deltag i vores gratis webinarserie om AI og revolutionerende uddannelse